技术编号:20920693
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络领域,尤其涉及一种神经元电路。背景技术卷积神经网络中最大的操作是乘加(mac)操作,乘操作可以采用异或逻辑电路实现,加操作可以采用基于电荷再分配技术的开关电容阵列实现。然而,在一个包含多个卷积层的超大规模的卷积神经网络中,可能有数百万甚至数亿的mac操作,需要使用大量电容,这将极大的增加芯片面积,受制于芯片面积,卷积层芯片和开关电容阵列通常需要复用,但这会导致数据处理时间长等问题。发明内容本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种3d堆叠结构,通过开关电容阵列将输入...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。