技术编号：20954383
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及电能计量装置外表箱识别方法领域，尤其涉及一种基于深度卷积神经网络的外表箱类型识别方法。背景技术电能计量装置的安全是十分重要的，关系到千家万户的用电安全，其外表箱是保护电表的第一道屏障，因此对于外表箱的巡视也是不容忽视的。随着人工智能技术在电力行业的深度应用，出现了基于视觉的智能巡查的趋势。在基于计算机视觉技术的智能巡查过程中，如何识别外表箱类型是一项基本的工作。发明内容本发明要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于深度卷积神经网络的外表箱类型识别方法...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。