技术编号:21185060
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种浮点数转换电路。背景技术神经网络一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。近年来,随着深度学习技术的快速发展,神经网络的训练变得普遍并且重要,神经网络训练的速度和资源消耗也成为了对于深度学习评价的重要指标。在以往的神经网络训练过程中,大部分的浮点数使用的都是基于ieee754规范的规格化单精度浮点数格式,这种数据格式通常包括符号段、指数段和尾...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。