技术编号:21203424
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种选择性集成异质模型的实体对象分类方法及相关设备。背景技术在互联网的应用场景中,每天会有大量的数据需要分析,而机器学习作为一种技术手段,正在越来越多的场景中发挥着作用。对于给定的任务,为取得良好的部署效果,集成学习往往是一种不错的选择,通过集成多个不同的模型,来提升整体的泛化性能往往是可行的。然而,通常的模型集成就是基于训练得到的基分类器来取平均得到最后的预测结果,这样的方式往往达不到较好的效果,且会存在存储开销大,预测时间长的问题。与之对应的,选择性集成是...
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