一种基于机器学习的电网故障诊断方法与流程技术资料下载

技术编号:21358194

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本发明涉及电力系统领域,更具体地,涉及电网故障诊断领域的一种基于及其学习的电网故障诊断方法。背景技术电网故障诊断是利用故障后告警信息中的保护装置和断路器等的动作信息来推断故障的元件和位置。准确高效的故障诊断对电力系统的安全经济运行和供电可靠性具有重要意义。目前,电网故障诊断技术主要有专家系统、人工神经网络、信息融合、petri网、解析模型等,这些故障诊断技术多基于规则进行。对于在线电网故障的诊断,现有的故障诊断技术在建模初期需要引入大量的保护和设备动作规则,建模过程和模型维护过程困难,通用性低。...
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