技术编号：21368948
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于视觉测量技术领域，具体涉及一种基于偏振图像和神经网络学习对具有高反射表面的待测物体进行三维测量的方法。背景技术视觉测量技术在工业生产和日常生活中具有广泛应用，其通过对相机采集的图像进行处理来获取待测物见的三维信息。因此，图像质量对视觉测量系统具有重要的意义，而对于具有高反射特性表面的物件，其表面的镜面反射会产生图像的高光区域，覆盖被测物件的外部纹理和颜色特征，最终或降低图像质量；常用的高光抑制方法主要是基于双色反射模型，通过改进算法以处理少量图像甚至单个图像，从而分离高光区域中的漫反射...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。