技术编号：21369246
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于风险权重评估医学机器学习模型性能的方法和设备。背景技术随着机器学习、深度学习、计算机视觉和图像识别等人工智能核心技术的突破和发展，通过大量医学标注样本对模型进行训练所获得的诊断模型，在医学场景展示了出色的性能、可信的效果和真实的应用价值。而且，由于深度神经网络(dnn)具备巨大的参数空间，模型描述能力极强，所以一个模型可以胜任多个识别任务。推延至医学场景，也就是一个模型可以完成多个病种的识别，比如肺部、视网膜、皮肤的多种疾病。多病种诊断模型是医学ai算法的...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。