技术编号:21369348
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术领域,具体涉及一种深度学习模型的训练方法及装置、应用方法及装置。背景技术图像分割在影像学诊断中大有用处。例如,肺叶间裂隙是肺叶间的物理边界,可以阻隔肿瘤和其他炎症的扩散。从ct图像中精确提取肺叶间裂隙并分割肺叶对新型冠状病毒肺炎的诊断和治疗具有重要应用价值,医生可以在肺叶层次评估肺功能和病变程度。但是,肺叶间裂隙形态极不规则,不同个体、病变与正常图像间差异很大。裂纹厚度不均匀,薄裂隙与周围组织对比度低,边界模糊;图像成像缺陷、相近的气管壁、血管等组织都给裂隙检测造成很大干扰...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。