技术编号:21409346
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及网络安全技术领域,特别是涉及一种恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置。背景技术随着互联网不断发展,各类恶意软件层出不穷,其变形变异的数量更多,仅仅基于人工分析筛选特征并实施检测的效率难以满足规模化检测需求,因此基于pe(portableexecutable,可移植可执行)文件的机器学习检测方法逐渐应用到实际防护业务中。目前主要以人工提取特征构建检测模型为主,即解析pe头、导入表等样本文件结构等信息构建机器学习模型。代表性工作包括raff等提出的基于pe头结构信息构建神经网络...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。