技术编号:21584732
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及信号处理和深度学习技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的神经生理信号的生成和识别方法。背景技术帕金森、疼痛、癫痫等常见的神经系统疾病,根据世界卫生组织(who)的数据,全球患有神经系统疾病的人数已经超过3.22亿人次,并呈现逐年增加的趋势。神经系统疾病主要是由神经元集群异常同步化放电活动而造成的脑功能障碍。脑电信号(eeg)、肌电信号(emg)、局部场电位(lfp)等神经生理信号了包含了大量的生理和病理信息,因此神经生理信号的智能识别是研究各类神经系统疾病的主要手段。目前,各类神经系...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。