技术编号：21699848
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及医学图像分割技术领域，具体为一种基于unet的宫颈病理组织分割方法。背景技术宫颈组织活检是宫颈疾病确诊的最后一个环节，在过去一直由病理专家人工观察后给出最终诊断意见，受专家技术经验和主观性的影响，诊断结果的正确性有待提高。随着数字化显微成像技术的成熟和人工智能的新进展，用计算机去分析样本切片，辅助医生进行确诊，减轻医生的工作负担是大势所趋。目前，国际上对宫颈组织病理数字图像的全自动分析主要通过传统的机器学习来实现，具体地是先通过灰度共生矩阵、k-均值聚或支持向量机svm等算法模型分割出...
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