细胞图像分割方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程技术资料下载

技术编号:22316339

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种细胞图像分割的方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术随着深度学习在医学影像领域中的渗透及应用,ai技术可以帮助医生定位病灶细胞分析病情,辅助医生精确快速的做出诊断,目前医疗影像领域ai应用主要集中在肺结节、眼底、肝脏等细胞,随着ai技术的不断进步及临床需求的日益提高,ai技术在数字病理诊断也得到应用。如在临床肿瘤细胞检测中,患者先拍摄ct,医生结合自身经验通过观看ct图像中是否存在肿瘤细胞来对患者进行判断,但是由于ct图像是一系列帧,数量较多,且肿瘤...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发