技术编号:22546335
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及联邦学习分类树构建方法、模型构建方法,及终端设备。背景技术随着机器学习技术的发展,越来越多的机器学习方法在金融、医疗等领域中得到了广泛的应用。在机器学习中,数据决定了模型效果的上限,为了进一步提高模型的准确性,聚合多方数据进行模型训练的联邦学习方法开始出现。由于不同的公司可能掌握着同一批用户不同维度的特征,将不同的特征聚合起来,可以有效地提高机器学习的效果。纵向联邦学习的目标正是聚合多方不同维度的特征数据,在不泄露用户隐私的前提下,共享各方数据,协同训练模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。