技术编号：22581497
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的流量异常检测方法及系统。背景技术数据中心作为互联网重要的基础设施之一，为庞大的终端用户提供了丰富的网络服务和应用。作为一个高度开放的网络，为了更好的确保用户的隐私，网络运营商必须更加关注网络安全威胁，例如物理层欺骗、干扰和分布式拒绝服务攻击。在机器故障诊断、疾病检测、入侵检测、信用卡(或保险)欺诈检测以及身份辨识等领域，一般只存在符合期望(目标类或正常类)行为的数据模式，而不符合期望(异常类或反类)行为的数据模式由于采样代价高昂或者采样...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。