技术编号：23065477
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及室内定位的服务领域，为了获得更好的定位服务，用户自愿提供自己拥有或收集的数据参与定位模型的训练，并逐层经过适当的差分私有扰动后，在云服务器生成安全可信的室内定位模型，从而保护用户的位置隐私。背景技术在传统以云为中心的计算方法中，移动设备收集的数据将被全部上传并存储在云端的服务器上进行集中的计算与处理。然而，随着物联网、群智感知、社交网络等技术和领域的飞速发展。无处不在的移动设备、传感器持续产生海量数据、数以亿计的用户在享受互联网服务时产生巨量的交互，使得边缘侧数据出现爆炸式增长，云计算...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。