技术编号：23067921
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于深度学习的降水强度估计方法，属于遥感图像处理的技术领域。背景技术近年来随着计算机视觉技术不断发展，机器学习技术开始应用于传统的遥感气象预报、天气监测行业，以提高预报监测准确率。其中，目标检测与分割技术能够将图片中各像素分别划分到各自所属的类别中，利用这些技术帮助气象预报员提高预报效率与预报准确率，解决现有的降水估计算法时间分辨率不高，降水估计产品非实时发布的问题，加强灾害天气的监测，从而具有广泛的应用前景和较高的使用价值。雷达作为目前地面估测区域降水的高精度工具，地面降水率与雷...
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