一种新型的优化语言生成模型输出未知字符的方法与流程技术资料下载

技术编号:23384046

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本发明具体涉及一种新型的优化语言生成模型输出未知字符的方法。背景技术在一般的自然语言生成模型中,由于通常无法在词表中做到训练语料中词汇的全覆盖,因此,需要加入一个特殊的字符(unk字符)来对其进行表示。但是,在实际的业务使用场景中,unk字符的出现往往会极大地影响用户的体验。优化词表是一种比较直观的处理方法。生成结果中unk词汇过多最核心的原因在于词表的覆盖率不高,如果换用覆盖率更高的分词方法(比如sentencepiece分词方法)或者扩大词表的方式都可以一定程度解决这一问题。这种方法的优点是...
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