技术编号:24132326
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及用于时间序列预测的神经网络结构,具体为用于时间序列预测的输入输出直连神经网络结构。背景技术人工神经网络能够从样本数据中学习,以任意精度近似任何非线性函数。作为时间序列预测算法使用的两种基本神经网络结构模型,即多层感知机(mlp)与循环神经网络(rnn),已经成为各种时间序列应用的研究热点。特别是rnn,因在其隐含层中具有反馈回路,该神经网络用于如统计参数化语音合成、多步电价预测、航空货运预测,特别是在股票市场指数预测这一热点但又困难的研究课题方面显示出了巨大的应...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。