技术编号:24161322
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种lstm神经网络的短期负荷预测方法及系统技术领域本发明涉及电力系统负荷预测研究领域,尤其涉及一种lstm神经网络的短期负荷预测方法及系统。背景技术负荷预测是制定电力供应计划和电网电量供需平衡的关键挑战之一,它是电力市场运营的基础工作和电力规划中不可或缺的组成部分。电力系统负荷预测可根据预测的时间长短分为超短期、短期、中期和长期预测。现有技术中,对于负荷预测对方法,多元线性回归法,其优点在于结构形式简单,预测速度快,但描述较复杂的问题时,精度较低;卡尔曼滤波法,该算法能...
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