一种基于BERT类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法与流程技术资料下载

技术编号:24552196

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本发明涉及自然语言处理(nlp)领域,具体而言,涉及一种基于bert类模型的阅读理解式新闻文本事件抽取方法。背景技术随着网络的日益发达和自媒体的日益增多,人们每天接触到大量的信息,如何高效快速地从海量信息中获取有用的信息逐渐成为人们关注的焦点。事件抽取(eventextraction)任务的目标是从非结构化信息中抽取出用户感兴趣的事件,并以结构化的方式呈现给用户,该任务包含两大子任务:(1)事件的检测和类型识别,这是一个多分类任务;(2)事件论元的抽取。目前主流的事件抽取技术有三种:基于特征抽取...
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