技术编号:24559312
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理领域,涉及一种用于图像超分辨率的比特级数据增强方法。背景技术图像超分辨率(简称sr)是指从低分辨率图像(简称lr)中恢复出高分辨率图像(简称hr),自从卷积神经网络应用于sr问题后,基于深度学习的sr涌现出了不同的网络架构和训练策略方法,从而在sr任务中实现了惊人进展。但相应的,这些模型往往需要训练数以千计的高质量图片才能发挥出网络结构其优秀的性能,这在以往研究中,可以通过系统化的退化方法人工合成大量数据集以满足模型要求。但在实际应用过程中,通过合成数据集训练出的模型往往表现不...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。