技术编号：25442725
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。背景技术有效的模型构建需要大量数据。尽管分布式计算已被开发，从而使用多个计算机来协调大型计算任务，但是很难将其应用于大规模机器学习(“ml”)问题。分布式模型构建中出现了若干实际问题，诸如协调和部署困难、安全问题、系统等待时间的影响、容错、参数大小等。尽管这些问题和其他问题可以在可以对计算机进行严格控制的单个数据中心环境中进行处理，但是将模型构建从数据中心外部移动到真正去中心化的环境中会带来这些挑战和附加挑战。例如，针对去中心化ml的系统可以在具有有限数目的计算节点的有限分布的计算环境中。因此，...
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