技术编号:25442736
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于勘探地震数据处理技术领域,具体涉及基于数据增广方法训练深度神经网络,训练好的深度神经网络能够在强背景噪声情况下有效压制多次波,以及准确重构一次波有效信号。背景技术多次波是指在地下界面或者地表反射次数大于一次的同相轴,容易形成虚假反射地层成像或者导致目的层反射波成像的振幅、频率和相位发生畸变。由于常规的地震数据成像都是基于一次波波场信息,多次波的存在会严重影响速度拾取、地震偏移、层析成像,从而误导地震资料的解释,因此多次波一般被视为相干噪声进行分离和压制消除。多次波的压制方法主要有两大类...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。