技术编号:25481150
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及卷积神经网络领域,特别涉及一种提升卷积神经网络可靠性的方法、系统、设备及可读存储介质。背景技术卷积神经网络(convolutinalneuralnetworks,cnns)是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,能够实现对图像进行特征提取,然后对图像进行处理。cnns因其精度高而受到人工智能领域的广泛关注。然而,软错误是现代计算机系统中一个重要的脆弱因素,它通常是由存储电路和逻辑电路中的高能粒子碰撞引起的。软错误是在程序执行过程中,指令和数据可能出现的暂态错误。随着制造工艺技术...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。