技术编号:25522506
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于迁移学习和深度学习融合的半监督图表示学习方法及装置。背景技术随着互联网技术的发展,社交网络、论文引用网络、交通网络等各领域大型复杂网络已经以图数据的形式渗透到现实生活的方方面面,与此同时也出现了各种各样繁杂的图挖掘任务,如节点分类、异常检测、链路预测、标签推荐等等。然而,依赖于启发式模型提取图结构信息的传统机器学习特征编码方式,在应对这些复杂场景数据分析时面临了前所未有的挑战。近年来,使用基于深度学习的图表示学习方法得到了广泛关注,其基本思想是将图结构数据...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。