基于深度学习的产品推荐方法、装置、设备和存储介质与流程技术资料下载

技术编号:25734013

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本发明涉及深度学习技术领域,特别涉及一种基于深度学习的产品推荐方法、装置、设备和存储介质。背景技术银行常常需要向用户推荐各种产品,如信用卡,理财,基金等,目前的产品推荐的方法,一般是采用传统的分类算法,按照用户的属性将不同用户进行分类,如按年收入划分不同区间,按不同职业分类,然后为特定类别的用户推荐对应的产品。这种方法存在的问题是,同一类别的不同用户对各个产品的偏好一般并不相同,而传统的分类算法只能预测每个类别用户可能偏好的产品,无法预测每个用户的个性化的偏好,最终获得的推荐结果的准确度较低,推...
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