技术编号：26003870
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于电子信息技术，具体涉及一种横向联邦学习系统用户节点的激励方法及系统。背景技术横向联邦学习(horizontalfederatedlearning)是近年提出的一种机器学习范式，其特点是多个用户利用自身拥有的数据在服务器的配合下协作训练模型。用户首先利用其本地数据进行模型训练；然后将训练得到的本地模型上传至服务器；接着，服务器利用某种聚合规则对接收到的用户本地模型进行聚合从而得到全局模型供所有用户共享。这种机器学习范式可以使得各用户的训练数据不会与其他用户及服务器共享，从而保护用户的数据...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。