一种基于深度排放因子修正的移动源污染预测方法与流程技术资料下载

技术编号:26009637

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本发明涉及城市区域移动源污染预测技术领域,具体涉及一种基于深度排放因子修正的移动源污染预测方法。背景技术交通排放是城市空气污染的主要来源,主要污染物成分有一氧化碳co、二氧化碳co2、氮氧化物no2等。co不仅有毒,且与co2均为温室气体,产生的温室效应对全球环境有重要危害,no2是造成肺功能损害的主要物质,因此对城市区域移动源污染预测对环境管理和交通规划具有重要意义。现有用于区域车辆尾气排放预测的方法可大致分为两类,即经典的扩散模型和卫星遥感。对于经典的扩散模型,例如高斯羽流模型,街道峡谷模型...
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