技术编号:26050760
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及基于持续深度学习的ecg数据分类方法,属于ecg数据分类技术领域。背景技术深度神经网络是模仿人脑机制构建的具有局部特征提取和学习能力的深层架构神经网络。近年,随着人工智能技术的不断发展和成熟,利用深度学习算法在实现心电数据分析引擎来自动提取患者心电图特征以及实现对心电数据的自动分类等方面已经取得了新的突破。例如,支持向量机(svm)、双子支持向量机、序列到序列的深度学习方法、基于注意力的lstm-cnn混合模型等方法。尽管利用这些深度学习模型可以准确地、客观地自动分类心拍类型;但是,这...
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