技术编号：26103361
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及计算机技术领域，具体地，涉及一种数据保护方法、网络结构训练方法、装置、介质及设备。背景技术随着人工智能技术的发展，机器学习取得越来越广泛的应用。近年来，为了保护数据安全和解决数据孤岛的问题，相关的方式通常采用联合训练模型来实现在不暴露原始数据的前提下完成机器学习模型的共同训练。针对有监督机器学习模型，通常将拥有样本标签数据的一方称为主动参与方(activeparty)，将未拥有样本标签数据的一方称为被动参与方(passiveparty)。主动参与方与被动参与方之间互相传输的数据是需要进...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。