技术编号：26104038
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种文本纠错模型的训练方法、设备和存储介质。背景技术文本纠错是计算机自然语言处理中的一个重要研究方向，通过计算机算法可以纠错文本中人为因素产生的错误，比如，错别字、错误语序等。现有的生成式文本纠错模型通常需要收集较大规模的标注数据，然后训练端到端的生成式模型，从而能够实现从错误文本到正确文本的修正过程。但是，对于医疗数据等本身数据量较小的文本而言，收集和标注数据需要耗费一定规模的时间和人力，降低了文本纠错模型的训练效率。发明内容本发明提供一种文本纠错模型的训练...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。