技术编号：26139485
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种异构加速计算优化方法、装置、设备及可读存储介质。背景技术随着计算机技术的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，目前，在通过联邦学习联合多方数据进行建模时，联邦学习的参与方通常需要进行海量的密态计算，而在异构联邦学习框架中，为了提高数据的计算效果，在联邦学习的一轮迭代过程中，通常需要将密文数据在cpu内存和异构芯片内存之间多次来回进行拷贝，但是由于密文数据的位数通常较高，密文数据内存拷贝耗时较长，进而将导致在联邦学习的一轮迭代过程中，密文数据的内存拷贝时间将远大...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。