技术编号：26142137
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用户消费时长预测方法、装置、电子设备与存储介质。背景技术对于视频、音乐、新闻等类型的网站，用户消费时长是一个重要的衡量指标，该指标能够很好地反映网站内容对用户的吸引程度。为了更好地服务用户，需要对内容的用户消费时长进行预测。基于预测结果可向用户推荐其可能感兴趣的内容。在现有技术中，已经具有基于神经网络模型实现的用户消费时长预测方法。神经网络模型总体上分为全连接模型与双塔模型。双塔模型较全连接模型在模型参数的规模上有大幅度的精简，但在预测精度上存在不足，因此现有...
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