一种基于多方面增强的图神经网络推荐方法与流程技术资料下载

技术编号:26589204

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明属于数据挖掘技术领域,具体涉及智能推荐领域中的一种基于多方面增强的图神经网络推荐方法。背景技术.互联网的普及和电子商务的发展将丰富的信息和多样化的产品呈现给人们,但伴随而来的是严重的信息过载问题。信息过载的出现使得用户很难从海量的数据找到自己感兴趣的信息。推荐系统作为解决信息过载的重要手段已经成为许多搜索引擎、电子商务、新闻资讯等网站的核心组件。协同过滤[文献]是目前应用最成功的一种推荐算法,它建模用户的历史交互以捕捉潜在的用户偏好和项目属性特征,并设计交互函数来计算用户对项目的预...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发