技术编号：26589762
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法及装置、电子设备及存储介质。背景技术.在商品、服务等对象的购买场景中，存在销量小但种类较多的冷门对象由于总量巨大，导致累积起来的总收益超过主流对象的现象，称为长尾效应。目前针对长尾效应下的长尾产品推荐方案是通过利用图注意力网络进行推荐，需要利用到已经训练好的网络模型。这类方案中的模型对数据类型的依赖较强，相同网络模型在不同数据领域中得到的结果相差可能很大，导致固定模型在不同类型数据间的可迁移性和适应性较差。发明内容.有鉴于此，本发明提供一种...
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