技术编号：26626754
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及深度学习中的小样本图像识别领域，具体涉及小样本条件下的图像分类技术。背景技术.众所周知，深度学习的成功高度依赖于大量标记的数据，以此来训练精度较高的网络模型。尽管在图像领域已经拥有许多大型公开数据集，例如cifar、imagenet等数据集都包含了上千万张的图像。但是在一些特殊的领域，标记的数据很少且难以收集，因此深度学习对大数据的依赖阻碍了深度学习的发展。这使得人们不得不考虑采用其他方法去解决样本不足的问题。相比深度学习，人类在观察一个或多个实例就具有识别新物体的能力。基于人类...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。