技术编号:26804955
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及挖掘机故障诊断领域,尤其涉及一种基于深度学习的挖掘机故障知识图谱构建方法。背景技术.履带式挖掘机是民用建筑施工、水利工程、道路桥梁工程等基建工程中必不可少的工具。相比于轮式机械,履带式挖掘机在作业过程中面临的环境和振动情况会更加恶劣。长时间运行于恶劣环境中将会使履带式挖掘机容易发生故障,造成施工建设停滞,增加施工风险,严重影响施工进度,进而使相关企业的经济效益和施工人员的生命安全受到影响。因此,研究履带式挖掘机的故障诊断方法,减少故障诊断与维修时间,提高诊断的可靠性,对于保障挖掘...
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