技术编号：26938214
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于图像与视频风格化领域，具体设计一种基于特征调整的神经风格迁移方法及系统。背景技术.风格迁移旨在将特定图像的风格迁移到给定目标图像或视频上，实现风格图像或视频的批量生成。近几年，风格迁移越来越受到学术界的关注。.风格迁移方法可以分为三类。基于块匹配的方法，在参考风格图像和目标内容图像之间建立块的匹配关系，通过块的迁移与融合实现风格迁移。基于迭代的深度学习方法，使用在大型数据集上预训练的分类神经网络提取特征，使用特征的均方误差作为内容损失函数项，使用特征分布的距离作为风格损失函数项...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。