技术编号：27038073
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像处理目标检测领域，更具体地，涉及一种在线高并发的多功能材料缺陷自动打标系统和方法。背景技术.当前深度学习技术在目标检测领域上的应用十分广泛，各种不同的深度学习框架，数据集等百花齐放。而在缺陷检测领域中，材料缺陷的检测一直是一个难题，由于人与人之间视觉感官的差异，材料型号，缺陷程度情况各异，传统的人工打标签方法难以形成统一的标准，造成数据集标签错误率高，打标效率低。为了克服人工打标签的缺点，厂家们迫切需要一种能够自动打标的系统。现有的自动打标系统并没有包含深度学习模式，不能收集...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。