技术编号:27097906
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、电子设备及介质。背景技术.课程推荐模型通常利用大量的用户历史行为数据作为输入,同时借助其它辅助信息来预测用户对某一门课程的偏好需求,从而实现差异化的培训课程精准推送。但课程推荐模型往往会面临用户冷启动问题,即当缺少用户和课程的历史交互数据时,课程推荐模型无法判断用户对课程的需求偏好,进而无法实施针对性的课程推荐。.发明人在实现本发明的过程中发现,现有的解决用户冷启动问题的方法大多基于专家经验和业务规则。如,使用热门...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。