技术编号：27126928
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种融合稀疏学习和二分法的情绪状态特征选择优化方法。背景技术随人机交互的需求激增，情绪作为人的心理状态的内在反映，在许多领域已受到广泛关注。采用内在的生理信号来辨识微妙的情绪状态相比外在的表情、语音、姿势等信号源来说具有更客观的研究意义。在生理信号特征的提取上，使用机器学习方法需要人为地提取特征。如何有效地判别所提特征的优劣，进行情绪状态表征，是研究情绪辨识的关键。常见的特征选择的方法包括方差选择法、卡方检验、互信息、稀疏学习等。特征选择的好坏直接关系到特征分...
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