基于非负低秩和稀疏矩阵分解原理的语音增强方法技术资料下载

技术编号:2826395

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本发明公开了一种。该方法首先对含噪语音信号进行平滑、分帧和离散傅里叶变换,得到含噪语音频谱;然后将每帧的含噪语音幅度谱作为列向量按时间顺序排列构成一个含噪语音时频矩阵,通过对含噪语音时频矩阵进行非负低秩和稀疏矩阵分解,获得非负的低秩和稀疏矩阵;利用稀疏矩阵和含噪语音相位重构增强语音频谱,最后通过逆傅里叶变换得到时域形式的增强语音。本发明对噪声适应性强、不需要进行端点检测和模型训练、参数少易调节,强噪声环境性能好,有很好的应用前景。专利说明[0001]本发明...
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