技术编号:28533383
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于人体步态识别以及深度学习技术领域的一种人体步态检测方法,具体涉及了一种利用足底压力信号和改进神经网络检测人体步态的方法。背景技术.近些年来,随着人工智能技术的快速发展,利用深度学习技术进行人体步态识别的研究受到了越来越多有关专家和学者的关注。目前,人体运动步态识别的技术在很多领域都有重要的应用,如健康检测、康复护理、人机协作等领域,将人体运动步态识别技术引入虚拟现实可以给使用者带来更好的体验,所以人体运动步态识别技术的研究是有必要的。.在深度学习时代,人体步态识别算法的研究得到...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。