技术编号：29031809
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及眼底图像质量评价装置及方法，更具体地，涉及一种利用迁移学习的眼底图像质量评价装置及方法，其利用使用卷积神经网络(convolution neural network，cnn)模型的迁移学习，对所获取的眼底图像进行数据预处理后，评价眼底图像的质量，从而丢弃低质量的图像，仅将高质量的图像应用于学习，其中，卷积神经网络是对一般图像进行学习的图像分类人工智能模型。背景技术.糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy，dr)作为视网膜的血管并发症，会对视网膜造成损害，由此...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。