技术编号：29086499
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能领域，特别是一种小样本文本分类方法及模型。背景技术.目前的人工智能，本质上都是通过计算机强大的计算能力找到海量数据潜在的生物或者数学意义，从而一定程度实现的智能。.但是，数据的获取、标注的开销都很大，因此如何用少量的样本就能学习一个可以使用的模型就成为了热点问题。现有技术中，一般采用孪生网络、原型网络或者关系网络来实现。.现有技术中，所采用的算法都是在计算类表示上用的均值或者距离度量的方式，将样本放在相同维度进行度量，却丢失了样本分布的空间信息。具体举例：“我考了好成...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。