技术编号:29089784
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及数据分析领域,特别涉及一种商品召回方法、商品召回系统及相关装置。背景技术.当前,电商推荐系统的主要目的是通过平台来为用户提供内容或商品的相关信息和有效建议,而个性化推荐则是根据用户的历史行为和兴趣特点来向用户推荐其感兴趣的内容或商品。一个完整的个性化推荐系统一般会包含召回和排序两个阶段。对于召回来说,其主要目的是根据用户的历史行为等特征在海量的物料库中快速筛选出一小部分用户存在潜在兴趣的物料,并交给排序阶段。而排序阶段则是通过较为复杂的模型来对上述物料进行精准排序,以实现准确的个...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。