技术编号:29437077
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于生成对抗网络的人脸图像样本扩充方法【技术领域】.本发明属于人工智能识别及图像处理技术领域,具体涉及脸部检测数据的图像样本扩充方法。【背景技术】.近年来,基于深度学习的方法在很多领域取得了良好的表现,这很大程度上依赖于海量的数据推动。在需要人脸检测的任务中,实时实地人脸数据的收集也有相当的难度。并且对遮挡面部的人脸进行数据标注也是一项极为耗费人力与时间的工作。解决遮挡人脸数据集不足,实现人脸数据集扩充是当下需要解决的关键问题。.图像数据集扩充与图像增强工作一直是研究学者努力攻克的领域...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。