技术编号：29626490
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及风电机组自动化技术领域，特别涉及一种基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法。背景技术.风电机组运行环境恶劣，导致风电机组故障频发，给风电机组的安全稳定，运行带来不良影响，从而给风力发电的发展带来严重挑战，因此，实现风电机组早期故障的预警对风力发电的大规模发展有着重要意义。由于风电机组运行状态的多变性和不可预测性，对风电机组故障预警研究已经逐渐成为风电发展中的重要研究方向。近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的先进智能算法成功应用于各个领域中，因此，本方案选择采用神经...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。