技术编号：29692182
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像分割领域，具体涉及一种自然图像的分割方法。背景技术.图像分割是计算机视觉的核心技术之一，高精度的图像分割可以提取图像感兴趣的目标，从而为后继的图像语义分析等提供有效支撑。目前深度学习方法可以得到较好的分割结果，然而该类方法需要大量的标定数据。当标定数据不足时，深度学习模型的分割精度很难得到理想结果。因此本发明主要使用有限混合理论对自然图像进行分割。.传统的分割模型常假设图像服从正态分布，正态分布本身是一种对称分布。然而，自然图像常不满足该类假设。本发明提出使用偏斜正态分布构...
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