技术编号：29710296
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及信息安全和联邦学习技术领域，关于数据隐私保护的无服务器异步联邦学习问题，涉及广播加密、群密钥协商、联邦学习，具体涉及到扩展的动态贡献广播加密，差分隐私数据保护和异步联邦学习的一种数据隐私保护的无服务器异步联邦学习方法。背景技术.近年来，机器学习在各个领域发挥着重要作用。传统的机器学习假设训练数据集中由一个组织/节点来训练一个机器学习模型。随着车联网、物联网、医疗等一系列新应用的出现，越来越多的数据由不同的组织生成，由于安全、隐私、经济或监管的因素，在许多情况下，打破数据集之间的壁...
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